Data Science in Practice

تو این جزوه کاربرد data Science یا علم داده رو روی چند تا پروژه شهری مثل تحلیل مسکن، تحلیل حمل و نقل و فضای سبز شهری با هم کار میکنیم و از کتابخونه‎هایی که تا اینجا یاد گرفتیم یعنی numpy, pandas, matplotlib, seaborn, squarify و missingno استفاده میکنیم.

کل این جزوه رو با کمک هوش مصنوعی Poe (ترکیبی از ChatGPT, GPT_4, Sage و Claude) نوشتیم. کاری که انجام دادیم پرسیدن یه سری سوالات متوالی و هدفمند بود و در نهایت کدهایی که بهمون داد رو بردیم تو نوت بوک ArcGIS pro و نمودارهاش رو استخراج و وارد جزوه کردیم. 

از سایت Kaggle بخش datasets هم یه فایل برای کار کردن با دستورها دانلود کردیم و یکی از تحلیلهای جزوه رو بر اساس اون فایل نوشتیم. 16 تا هوش مصنوعی جذاب هم تو همین جزوه معرفی شده.

منابع: سایت kaggle برای دانلود داده‏ های تمرینی. 

اول یه توضیح کلی در مورد هوش مصنوعی می‏دیم و بعدش وارد پروژه‏مون می‎شیم.